大数据技术领域的九大痛点

作者:leyu乐鱼vip发布时间:2021-11-17 05:22

本文摘要:尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了打算,某种程度的问题依然一次又一次重复经常出现。现在业界是时候尽早搞定这些麻烦事了。 有时候一艘巨轮的侧方经常出现了破洞,但业界却要求坐等船体沉降、并把期望竭尽在销售救生艇身上。 也有些时候,这些问题或许并到时要闹得出人命的地步类似于我家里浴室的状况,只有往一旁把手龙头才不会入水。过一阵子我可能会去找机会维修一下,但事实上这个问题早已不存在了12年之幸了。

leyu乐鱼vip

leyu乐鱼全站app

尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了打算,某种程度的问题依然一次又一次重复经常出现。现在业界是时候尽早搞定这些麻烦事了。  有时候一艘巨轮的侧方经常出现了破洞,但业界却要求坐等船体沉降、并把期望竭尽在销售救生艇身上。

  也有些时候,这些问题或许并到时要闹得出人命的地步类似于我家里浴室的状况,只有往一旁把手龙头才不会入水。过一阵子我可能会去找机会维修一下,但事实上这个问题早已不存在了12年之幸了。  而在面临大数据业务时,我可以所列九个长久以来仍然令人头痛的问题,时至今日它们仍然不存在着并后遗症着无数用户。

leyu乐鱼全站app

  大数据痛点一号:GPU编程仍并未获得普及  CPU的用于成本依然更为便宜,最少与GPU比起要喜得多。如果我们需要面向GPU研发出更理想的继续执行标准以及更加多表现出色的驱动程序,那么坚信 一个新的市场将由此问世。就目前来讲,GPU的用于成本优势并未能获得很好的反映,这是因为我们无法针对其展开编程,而且完全没有办法在不创建特定模型的前 托下已完成这项任务。  这种情况类似于,有些人期望续写类似于ODBC或者JDBC的代码来处置某些高强度工作,并劝说AMD或者英伟达将业务着眼点放到显示卡产品之 外。

假设我们原本早已习惯了用于Spark构建各类计算出来任务,而且压根不实在这么做有什么问题; 但好像在一夜之间,其他人都开始建构所谓GPGPU集群,这大自然不会让我们有点措手不及之感觉。  不少技术人员都开始在这方面作出探寻,但要想要确实让成果构建市场化,我们最少必须搞定两大竞争对手AMD以及英伟达,或许再行再加英特尔。除非它们不愿合力合作,否则如果之后像现在这样把技术保密看做市场顺利的构建途径,那么问题总有一天也去找将近理想的答案。


本文关键词:大,数据,技术,领域,的,九大,痛点,尽管,在,乐鱼_官网

本文来源:leyu乐鱼全站app-www.xrqhq.com